Instruments, not signals
Du entwickelst deine Strategie selbst? Dann bist du hier richtig: Messinstrumente auf echten Futures-Daten, Risiko-Utilities zum Einmalkauf — und Umsetzung nach Maß, wenn du bauen lassen willst.
Messen → Validieren → Bauen
Einstieg
Drei Wege, je nachdem, wo du gerade stehst — alles auf derselben Messbasis.
Werkzeuge
Drei Aushängeschilder — jedes steht auf einer eigenen, offen dokumentierten Messung.

MQL5 Market Tools
MetaTrader 5 · Einmalkauf
Risiko-Utilities für Live- und Prop-Konten: Drawdown-Grenzen erzwingen, Konten spiegeln — gebaut aus dem eigenen Live-Betrieb.
Guardian live: Hard-Cap, Equity-Trailing, Risiko-Multiplikator

TradingView-Instrumente
10 Indikatoren · Open Source
Echtes Futures-Volumen, Dealer-Gamma und Session-Struktur direkt im Chart.
VWAP mit σ-Bändern aus echtem Futures-Volumen, Dow M15

Custom Suites
Desktop & App · eigene Anwendungen
Eigenständige Anwendungen aus dem täglichen Betrieb: Vergleichstage-Analyse (Studio), Marktkontext und Alerts (MarketPulse) — und was als Nächstes entsteht.
Studio: 295 von 3.590 Tagen erfüllen die Bedingung
Arbeitsweise
Fünf Schritte, immer dieselben — und jeder mit dem Bild aus der Arbeit, aus der er stammt.
Jedes Werkzeug beginnt mit einer Beobachtung aus dem eigenen Handel: ein Verhalten, das wiederzukommen scheint. Eine Idee ist an diesem Punkt nichts wert — sie ist ein Kandidat, mehr nicht.

Die Idee wird falsifizierbar formuliert: Welche Regel, welcher Markt, welcher Zeitraum? Eine erste grobe Auswertung entscheidet, ob sich der volle Prüfstand überhaupt lohnt — die meisten Kandidaten enden hier.
Studie: 2. Kerze am Trend-Tag →
Jetzt die Basisrate, sauber: tausende Sessions auf echten M1-Daten, Kosten von der ersten Zahl an. Nicht drei gute Wochen — die komplette Historie inklusive der Phasen, in denen es wehtut.
Studie: Edge-Persistenz →
Out-of-Sample, Walk-Forward, Monte-Carlo — das Gate, das die Vergangenheit von einem Mechanismus trennt. Was durchfällt, wird trotzdem veröffentlicht; das Nein gehört zum Ergebnis.
Studie: Validierungs-Gate →
Erst was besteht, wird ein Instrument: Open Source auf TradingView, Utility im MQL5 Market — oder als Auftrag dein EA, mit demselben Prüfstand dahinter.
Studie: MT5-Algo-Referenz →
Research
17 offene Studien, davon 7 mit bestätigtem Edge und 1 ohne — jede mit Datenbasis, Kostenannahme und Verdikt. Die gescheiterten Ideen stehen neben den bestätigten; das macht die bestätigten erst glaubwürdig.

Edge bestätigt
Edge-Persistenz: Überlebt ein gemessener Edge — und welcher Teil davon?
Wie schnell ein Edge zerfällt

Kein Edge
Der Markt steigt — warum schlägt Long dann nicht Short?
Long gegen Short im direkten Vergleich

Gemessen
Nach dem EU-Close: Wie oft dreht ein US-Abverkauf wirklich noch?
Wie oft ein US-Abverkauf noch dreht
Plattformen
Nativ entwickelt statt kleinster gemeinsamer Nenner — MQL5, Pine, C#, Python. NinjaTrader und die cTrader-Werkzeuge sind in Vorbereitung.
Die Ausführungs-Schicht: läuft unbeaufsichtigt auf Live- und Prop-Konten, mit vollem Zugriff auf Orders, Historie und Konto-Zustand. MQL5 ist C-nah — schnell, aber unverzeihlich: Fehler kosten echtes Geld, deshalb zählt Neustart-Sicherheit mehr als Eleganz.
Beispiel: ein Drawdown-Wächter, der Grenzen serverseitig erzwingt, oder ein Recovery-EA, dessen Buchhaltung Swap und Kommission netto rechnet.
Das Chart-Cockpit: Pine ist bewusst begrenzt — kein Dateisystem, kein externes Rechnen — und genau dadurch schnell zu prüfen und schwer zu verschleiern. Ideal, um Kontext sichtbar zu machen; ungeeignet für schwere Backtests.
Beispiel: Futures-Volumen in CFD-Koordinaten projizieren oder Dealer-Gamma-Level als Chart-Overlay mit Alerts.
Die Forschungs-Schicht, auf der alles andere steht: Datenaufbereitung, Backtest-Pipelines, Walk-Forward und Monte-Carlo. Alles ist möglich — deshalb ist hier die Disziplin der Methodik wichtiger als die Sprache selbst.
Beispiel: die 123.193-Episoden-Basis hinter unseren Studien, oder ein Walk-Forward-Prüfstand für deine eigene Regel.
Volle Ausführungs-Kontrolle in einer erwachsenen Sprache: C# mit echtem Typsystem, sauberem Testing und direktem API-Zugriff auf jede Order. Die Wahl, wenn Orderlogik komplex wird und nachvollziehbar bleiben muss.
Beispiel: feingranulare Teil-Ausführungen mit vollständigem Logging jedes Fills.
Der Standard der Futures-Prop-Szene, technisch C#-Familie. In Vorbereitung — wir portieren zuerst die Risiko-Utilities.
Über
KruegerAlgorithms ist aus dem eigenen Handel entstanden: seit mehreren Jahren live an den Märkten, von Anfang an mit Research statt Bauchgefühl — weil eine Idee erst einmal nichts wert ist, bis sie quantifiziert und geprüft wurde. Die Systeme hier laufen nach denselben Regeln, die veröffentlicht werden.
Was auf dieser Seite steht, ist der Teil der Arbeit, der offen sein kann: 17 Studien auf 123.193 gemessenen Episoden über 10 Märkte seit 2015, 10 offene Instrumente, 4 gelieferte Aufträge — inklusive der Ideen, die den Test nicht überlebt haben. Signale wirst du hier nicht finden. Werkzeuge, mit denen du selbst misst, schon.
„Echt sauber gelöst! Gratulation!"
Ob und wie sich dein Regelwerk automatisieren lässt — ehrliche Einschätzung, bevor Geld fließt. Trägt die Idee nicht, sage ich es dir im Erstgespräch.