Instruments, not signals

Wir handeln keine Meinungen. Wir messen Mechanik.

Du entwickelst deine Strategie selbst? Dann bist du hier richtig: Messinstrumente auf echten Futures-Daten, Risiko-Utilities zum Einmalkauf — und Umsetzung nach Maß, wenn du bauen lassen willst.

Messen → Validieren → Bauen

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Arbeitsweise

Wie entsteht hier ein Werkzeug?

Fünf Schritte, immer dieselben — und jeder mit dem Bild aus der Arbeit, aus der er stammt.

  1. 01

    Idee

    Jedes Werkzeug beginnt mit einer Beobachtung aus dem eigenen Handel: ein Verhalten, das wiederzukommen scheint. Eine Idee ist an diesem Punkt nichts wert — sie ist ein Kandidat, mehr nicht.

    Der Arbeitsplatz, an dem die Beobachtung entsteht: DAX und FTSE, dieselbe Session, dasselbe Setup.
    Der Arbeitsplatz, an dem die Beobachtung entsteht: DAX und FTSE, dieselbe Session, dasselbe Setup.
  2. 02

    Konzept & Auswertung

    Die Idee wird falsifizierbar formuliert: Welche Regel, welcher Markt, welcher Zeitraum? Eine erste grobe Auswertung entscheidet, ob sich der volle Prüfstand überhaupt lohnt — die meisten Kandidaten enden hier.

    Studie: 2. Kerze am Trend-Tag
    Erste Auswertung: Trefferquote über den Bestätigungs-Offset, vier Indizes — Bestätigung hilft, aber nicht überall gleich.
    Erste Auswertung: Trefferquote über den Bestätigungs-Offset, vier Indizes — Bestätigung hilft, aber nicht überall gleich.
  3. 03

    Messen

    Jetzt die Basisrate, sauber: tausende Sessions auf echten M1-Daten, Kosten von der ersten Zahl an. Nicht drei gute Wochen — die komplette Historie inklusive der Phasen, in denen es wehtut.

    Studie: Edge-Persistenz
    Gemessen statt vermutet: eine frische Auffälligkeit zerfällt nicht langsam — sie fällt nach einem Halbjahr von der Klippe.
    Gemessen statt vermutet: eine frische Auffälligkeit zerfällt nicht langsam — sie fällt nach einem Halbjahr von der Klippe.
  4. 04

    Validieren

    Out-of-Sample, Walk-Forward, Monte-Carlo — das Gate, das die Vergangenheit von einem Mechanismus trennt. Was durchfällt, wird trotzdem veröffentlicht; das Nein gehört zum Ergebnis.

    Studie: Validierungs-Gate
    Das Gate in einem Bild: Profit-Faktor je rollierendem Jahresfenster — kein Markt liegt dauerhaft über der Schwelle.
    Das Gate in einem Bild: Profit-Faktor je rollierendem Jahresfenster — kein Markt liegt dauerhaft über der Schwelle.
  5. 05

    Bauen

    Erst was besteht, wird ein Instrument: Open Source auf TradingView, Utility im MQL5 Market — oder als Auftrag dein EA, mit demselben Prüfstand dahinter.

    Studie: MT5-Algo-Referenz
    Der gebaute EA im Referenz-Backtest, out-of-sample 2023–2026 — historischer Verlauf, keine Renditeprognose.
    Der gebaute EA im Referenz-Backtest, out-of-sample 2023–2026 — historischer Verlauf, keine Renditeprognose.

Die komplette Methodik, in fünf Phasen dokumentiert →

Research

Auch das Nein ist ein Ergebnis.

17 offene Studien, davon 7 mit bestätigtem Edge und 1 ohne — jede mit Datenbasis, Kostenannahme und Verdikt. Die gescheiterten Ideen stehen neben den bestätigten; das macht die bestätigten erst glaubwürdig.

Alle Studien nach Verdikt filtern →

Plattformen

Ein Standard, fünf Plattformen.

Nativ entwickelt statt kleinster gemeinsamer Nenner — MQL5, Pine, C#, Python. NinjaTrader und die cTrader-Werkzeuge sind in Vorbereitung.

MetaTrader 5MQL5Werkzeuge + Auftrag

Die Ausführungs-Schicht: läuft unbeaufsichtigt auf Live- und Prop-Konten, mit vollem Zugriff auf Orders, Historie und Konto-Zustand. MQL5 ist C-nah — schnell, aber unverzeihlich: Fehler kosten echtes Geld, deshalb zählt Neustart-Sicherheit mehr als Eleganz.

Beispiel: ein Drawdown-Wächter, der Grenzen serverseitig erzwingt, oder ein Recovery-EA, dessen Buchhaltung Swap und Kommission netto rechnet.

TradingViewPine Script v6Werkzeuge + Auftrag

Das Chart-Cockpit: Pine ist bewusst begrenzt — kein Dateisystem, kein externes Rechnen — und genau dadurch schnell zu prüfen und schwer zu verschleiern. Ideal, um Kontext sichtbar zu machen; ungeeignet für schwere Backtests.

Beispiel: Futures-Volumen in CFD-Koordinaten projizieren oder Dealer-Gamma-Level als Chart-Overlay mit Alerts.

PythonPython 3.xWerkzeuge + Auftrag

Die Forschungs-Schicht, auf der alles andere steht: Datenaufbereitung, Backtest-Pipelines, Walk-Forward und Monte-Carlo. Alles ist möglich — deshalb ist hier die Disziplin der Methodik wichtiger als die Sprache selbst.

Beispiel: die 123.193-Episoden-Basis hinter unseren Studien, oder ein Walk-Forward-Prüfstand für deine eigene Regel.

cTraderC# (.NET)Auftrag · Tools coming soon

Volle Ausführungs-Kontrolle in einer erwachsenen Sprache: C# mit echtem Typsystem, sauberem Testing und direktem API-Zugriff auf jede Order. Die Wahl, wenn Orderlogik komplex wird und nachvollziehbar bleiben muss.

Beispiel: feingranulare Teil-Ausführungen mit vollständigem Logging jedes Fills.

NinjaTrader 8NinjaScript (C#)Coming soon

Der Standard der Futures-Prop-Szene, technisch C#-Familie. In Vorbereitung — wir portieren zuerst die Risiko-Utilities.

Über

Wer macht das hier?

KruegerAlgorithms ist aus dem eigenen Handel entstanden: seit mehreren Jahren live an den Märkten, von Anfang an mit Research statt Bauchgefühl — weil eine Idee erst einmal nichts wert ist, bis sie quantifiziert und geprüft wurde. Die Systeme hier laufen nach denselben Regeln, die veröffentlicht werden.

Was auf dieser Seite steht, ist der Teil der Arbeit, der offen sein kann: 17 Studien auf 123.193 gemessenen Episoden über 10 Märkte seit 2015, 10 offene Instrumente, 4 gelieferte Aufträge — inklusive der Ideen, die den Test nicht überlebt haben. Signale wirst du hier nicht finden. Werkzeuge, mit denen du selbst misst, schon.

  • Jede Zahl nennt ihre Quelle: Markt, Zeitraum, Stichprobe, Kostenannahme.
  • Negative Ergebnisse werden veröffentlicht und sind nach Verdikt filterbar.
  • Die Instrumente sind offen — nachrechenbar, nicht Blackbox.
  • Keine Renditeversprechen. Keine Abos.
Mehr zur Arbeitsweise →

„Echt sauber gelöst! Gratulation!"

Wiederkehrender Auftraggeber, MT5-EA-Projekte — 4 Aufträge

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Ob und wie sich dein Regelwerk automatisieren lässt — ehrliche Einschätzung, bevor Geld fließt. Trägt die Idee nicht, sage ich es dir im Erstgespräch.